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INVESTIGACIÓN Y EVIDENCIA

Evidencia para entender el cambio. No para predecir a las personas.

Las transiciones laborales cruzan temas que suelen estudiarse por separado: tecnología, tareas, habilidades, movilidad profesional, pérdida de ingresos y decisiones financieras. Esta biblioteca reúne fuentes que ayudan a entender esas piezas, junto con sus límites y nuestra interpretación de por qué importan.

Preferimos una conclusión más pequeña y bien sustentada a una afirmación grande que la evidencia no permite hacer.

Selección revisada: septiembre de 2026.

Cómo leer esta biblioteca.

  • Dato observado no es pronóstico.

    Separamos lo que una fuente midió de lo que proyecta hacia el futuro.

  • La población importa.

    Un resultado de un país, grupo o proveedor no es automáticamente universal.

  • La metodología importa.

    Índices de exposición, encuestas a empleadores, datos administrativos y orientación al consumidor responden preguntas distintas.

  • Una fuente puede ser útil sin probar toda la tesis.

    La evidencia se acumula a través de preguntas diferentes y límites explícitos.

Trabajo y tecnología.

Organización Internacional del Trabajo (OIT)

Generative AI and jobs: A 2025 update

20 mayo 2025 · Investigación global de exposición por tareas y ocupaciones

Qué encontró o recomienda

La OIT estima que uno de cada cuatro trabajadores en el mundo está en una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa y señala que, por la necesidad continua de aporte humano, la transformación del trabajo es más probable que la sustitución completa.

Cómo leerla

Es un índice de exposición construido a partir de tareas y ocupaciones; ayuda a identificar potencial de cambio.

Qué no prueba

No predice que una cuarta parte de los trabajadores perderá su empleo ni determina qué ocurrirá con una persona concreta.

Por qué importa para YoFWD

Refuerza la necesidad de mirar las tareas dentro de un cargo antes de tratar una profesión completa como segura o amenazada.

Consultar la fuente original: Organización Internacional del Trabajo (OIT)

Organización Internacional del Trabajo (OIT)

Workers’ exposure to AI: What indicators tell us – and what they don’t

17 abril 2026 · Nota de investigación sobre medición de exposición

Qué encontró o recomienda

Los indicadores de exposición pueden señalar dónde la IA podría sustituir o transformar tareas, pero los resultados varían según la metodología.

Cómo leerla

Es, sobre todo, una guía sobre qué significan y qué no significan los índices.

Qué no prueba

La propia OIT advierte que exposición no debe interpretarse por sí sola como predicción de pérdida de empleo o resultados laborales.

Por qué importa para YoFWD

Nos obliga a separar señales de cambio de predicciones y a comunicar incertidumbre.

Consultar la fuente original: Organización Internacional del Trabajo (OIT)

Banco Mundial

World Development Report 2026: The Promise of Artificial Intelligence

4 agosto 2026 · Informe global de desarrollo con perspectiva de economías en desarrollo

Qué encontró o recomienda

El impacto de la IA depende de capacidades complementarias como infraestructura, habilidades e instituciones, y puede diferir sustancialmente entre economías y contextos.

Cómo leerla

Su lente principal es desarrollo económico y adopción tecnológica en países en desarrollo, no orientación individual de carrera.

Qué no prueba

No permite trasladar un promedio entre países a una recomendación profesional para una persona.

Por qué importa para YoFWD

YoFWD es global; la misma tecnología no crea las mismas oportunidades o riesgos en todos los mercados.

Consultar la fuente original: Banco Mundial
Explora nuestra síntesis sobre el futuro del trabajo

Capacidades y movilidad.

OECD

OECD Skills Outlook 2025

2025 · Análisis comparado de habilidades y políticas

Qué encontró o recomienda

La OECD recomienda fortalecer la orientación profesional, el reconocimiento de aprendizajes previos, las rutas flexibles y los enfoques skills-first para facilitar movilidad y adaptación.

Cómo leerla

Es un informe de política y sistemas de habilidades; sus recomendaciones son amplias y deben adaptarse al mercado y regulación local.

Qué no prueba

No significa que las credenciales formales hayan dejado de importar ni que puedan ignorarse las licencias de profesiones reguladas.

Por qué importa para YoFWD

Apoya hacer visibles capacidades transferibles y cerrar brechas concretas en lugar de asumir que el título profesional define todas las opciones.

Consultar la fuente original: OECD

World Economic Forum

The Future of Jobs Report 2025

7 enero 2025 · Encuesta a más de 1.000 empleadores, 14 millones de trabajadores y 55 economías

Qué encontró o recomienda

Los empleadores encuestados esperan cambios importantes en habilidades y puestos hacia 2030; el reporte también identifica múltiples fuerzas de transformación más allá de la IA.

Cómo leerla

Representa expectativas y planes de los empleadores participantes para 2025–2030.

Qué no prueba

No es una predicción cierta de qué habilidades cambiarán para cada trabajador, empresa o país.

Por qué importa para YoFWD

Es una señal de demanda y expectativas empresariales que debe combinarse con datos locales, tareas reales y evidencia de mercado.

Consultar la fuente original: World Economic Forum

Transiciones profesionales.

LHH / Adecco Group

Career Pivots After Layoffs: Where Workers Go Next

16 septiembre 2026 · Datos propietarios de más de 418.000 personas apoyadas tras despidos

Qué encontró o recomienda

En su análisis de más de 418.000 personas atendidas después de perder el empleo, LHH reporta que 58% pasó a funciones o carreras diferentes.

Cómo leerla

Es evidencia propietaria de una población que recibió servicios de outplacement de LHH; es valiosa para observar patrones dentro de ese universo.

Qué no prueba

No demuestra que 58% de todas las personas despedidas en el mercado laboral cambie de función ni que cambiar sea siempre mejor.

Por qué importa para YoFWD

Cuestiona la suposición de que una transición debe comenzar y terminar en el mismo tipo de puesto y refuerza la necesidad de explorar capacidades adyacentes.

Consultar la fuente original: LHH / Adecco Group
Explora nuestra página sobre transición laboral

Shock de ingresos y resiliencia financiera.

Consumer Financial Protection Bureau (Estados Unidos)

Unexpected job loss

Página modificada el 7 mayo 2025 · Orientación al consumidor en Estados Unidos

Qué encontró o recomienda

El CFPB recomienda obtener una visión clara de ingresos y gastos, priorizar obligaciones y contactar a prestamistas o empresas financieras cuando cambia la situación laboral o de ingresos.

Cómo leerla

Es orientación práctica para consumidores en Estados Unidos.

Qué no prueba

No establece qué opciones, beneficios, seguros o derechos aplican en otros países o contratos.

Por qué importa para YoFWD

Respalda la idea de que una transición laboral también requiere estructura financiera inmediata y conversaciones tempranas, además de búsqueda de ingresos.

Consultar la fuente original: Consumer Financial Protection Bureau (Estados Unidos)

OECD

Consumer Finance Risk Monitor 2026

2 marzo 2026 · Monitoreo de riesgos financieros del consumidor en jurisdicciones participantes

Qué encontró o recomienda

La OECD identifica los altos niveles y el costo de la deuda de consumo como riesgos importantes para la resiliencia financiera de los hogares, junto con otras vulnerabilidades del consumidor.

Cómo leerla

Es un monitor de riesgos de protección financiera a nivel de mercados y jurisdicciones, no un estudio de resultados individuales después del desempleo.

Qué no prueba

No demuestra que un programa específico reduzca mora o mejore resultados financieros individuales.

Por qué importa para YoFWD

Ayuda a explicar por qué un shock de ingresos puede convertirse rápidamente en un problema de resiliencia financiera y por qué las entidades pueden tener interés en acompañar antes de que la situación se deteriore.

Consultar la fuente original: OECD
Conoce cómo pensamos el acompañamiento ante pérdida de ingresos

Preguntas que todavía necesitan mejor evidencia.

  • ¿Qué combinaciones de capacidades transferibles conducen con mayor frecuencia a transiciones profesionales duraderas?
  • ¿Cómo varían las rutas útiles según país, ingreso, educación y restricciones de vida?
  • ¿Cuál es el tiempo y costo real de cerrar brechas específicas de habilidades?
  • ¿Qué experimentos de bajo riesgo anticipan mejor si un nuevo camino encaja antes de una gran reconversión?
  • ¿Cómo afecta el apoyo temprano durante un shock de ingresos la calidad de las decisiones, el estrés o las rutas de recuperación?

Estas son preguntas de investigación, no afirmaciones de que YoFWD ya tenga las respuestas.

Qué exigimos antes de incorporar una fuente.

  • Preferimos la fuente primaria u original.
  • La metodología, población o perspectiva debe poder identificarse.
  • La fecha y relevancia actual deben ser visibles.
  • La afirmación debe poder expresarse sin exceder la evidencia.
  • Las limitaciones deben poder explicarse con claridad.

Una fuente comercial puede entrar si aporta datos relevantes y su conflicto o población se identifica claramente; no recibe el mismo tratamiento que evidencia independiente por defecto.

La evidencia informa una decisión. No la toma por la persona.

La investigación puede reducir incertidumbre, mostrar compensaciones y cuestionar supuestos.

La elección individual sigue dependiendo de circunstancias, restricciones, preferencias, mercado y evidencia reunida mediante experimentos reales.

Lee nuestros análisis en Insights

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